Anyplex BI

a. 全景化经营视图
企业的运营管理要素涵盖了人、财、物、产、销、供、存， MI 产品帮助企业管理者全面的获取运营管理七大要素的关键 指标数据和信息数据，让管理者对企业运营情况了然于心。
b. 可视化、场景化分析
通过梳理企业日常运营分析场景，结合企业管理逻辑，将数据分析场景化，为企业提供精准快速的更贴近业务实际的数 据决策支撑，帮助企业管理者迅速找出业务问题的根源。以可视化图形呈现数据，可加快分析速度、简化分析操作，更便 于将洞察结果提供给组织中的所有人，实现快速、高效、协同的工作氛围。
c. 智能风险预警
提供企业管理者不同维度的数据分析和智能预测功能， 自定义选择关注的数据并设置风险阈值， 主动感知企业经营风险， 精准定位风险源头， 根据预设风险等级， 分级推送， 帮助企业由被动的事后分析变为主动的事前提醒， 真正实现风险可控。
d. 自助服务
提供管理者根据个人管理偏好对监控数据的自定义配置， 对关注的数据持续进行跟踪和管理干预；提供数据多维自助分析， 让管理者获得个性化洞察分析；提供决策任务批量上传的数据加载功能。
e. 决策闭环管理
运营监控、数据分析、决策制定和执行跟踪、绩效评价，是企业管理者日常经营管理的主要管理行为。数据统计分析 显示中高级管理者的监控管理行为时间（非增值作业）分配占比占到了前三位，占到了管理者时间分配 10%-15%。MI 产 品帮助企业管理者进行指标监控、决策任务、任务进度和绩效评价的完整闭环管理，让管理者时间分配到其他更具有价值 的工作，提升管理者工作绩效。

应用场景 1：数据收集和信息获取

a. 数据的来源比较分散， 查找不便。管理者需要通过邮件、报告、报表查看相关经营指标的信息， 通过电话了解信息， 通过面对面的了解信息，在不同的信息系统中了解信息。管理者获取信息的来源分散，耗费时间精力；
b. 数据的时效性不佳。传统的数据搜集、加工处理需要人工汇总和分析处理，存在滞后性，不能有效满足管理者数据 时效性需求；
c. 数据的分析展现形式不恰当。数据通常用表格的形式展现，且分析的维度单一 ，不便于信息的全面性呈现。
Anyplex BI 产品方案设计和价值：从 MES、APS、QMS、WMS等业务系统中提取过程数据，形成系统的企业经营 管理 KPI 地图。并通过场景化的集成界面，丰富的图形元素展现，解决了数据来源分散、时效性、展现形式单一的问题。

a. 数据分析的维度的选择，以及维度的多样性会让管理者更加全面、深入的洞察分析，发现经营管理中存在的问题， 从而进行管理干预和策略调整。传统的企业数据管理没有进行系统的规划和科学的设计，数据分析的多样性得不到保证。
b. 随着服务型制造的模式转型和产品的小批量多样化，管理者需要面对和处理更多的客户甚至是终端用户的需求，需 要管理更多的产品链条，形成的海量数据信息的处理和分析，无疑对管理者提出了更高的挑战。
SMI 产品方案设计和价值：系统通过分析建模，帮助管理者从多维角度进行数据的分析和呈现，保证了数据分析的科 学性，从而全面的监控和分析企业运营管理指标数据，识别存在问题。并通过预测模型实现提前预警，预防问题的发生。

应用场景 3：对策闭环执行和经验库

a. 对策的有效性和执行落地情况会直接影响问题的解决速度和质量，对策的效果会反映在管理指标的变化上：如对策执行 过程如何监控、效果如何评价等，执行力不足是很多制造型企业的难点和痛点。
b. 不同的管理者针对企业经营状况的了解和判断会出现不一致的情况，在不同的阶段作出的管理决策不一致。如何让决 策更加科学和有效，管理者需要不断的在过去的经验中复盘成长。而传统的企业数据管理分散在员工的电脑中，无法保证 数据的系统性和连续性。同时决策的数据通常用办公文件保存，不便于数据的检索和经验传承。
Anyplex BI 产品方案设计和价值：通过闭环跟踪管理让决策执行的过程可视化，执行的结果可量化，提升企业的执行效率。基 于管理指标的闭环跟踪，帮助企业管理者形成问题识别对策、实施指标跟踪、经验集成完整的智能经验总结。提升企业管 理决策的连续性和科学性。下图为 MI 产品的功能图概览。